Автор: Джамбул Есимсейтов

Сегодня мы живем в 21 веке, веке стремительного развития информационных технологий. Дети данного поколения уже в 2 года сами могут включить компьютер, найти в Youtube новую серию «Фиксиков» или «Машу и Медведь». Иногда возникает вопрос: «А как дед построил дом, и где он взял план, если у него не было интернета?» Ведь современное общество может найти ответ на любой вопрос в сети Интернет. И мы можем себе только представить, какой объем информации там находиться, как она молниеносно обрабатывается и поисковые ресурсы выдают нам ответы. Какие массивы информации там находятся.

Мировой объем оцифрованной информации растет по экспоненте. В мае 2015 года глобальное количество данных превысило 6,5 зеттабайта (1 зеттабайт это 120 лет непрерывного воспроизведения видео). К 2020 году, по прогнозам, человечество сформирует 40-44 зеттабайтов информации, что эквивалентно 5200 Гб на каждого жителя Земли. Сможем ли мы совладать с ней? К счастью, мир спасут технологии обработки больших данных. Они позволят людям объять необъятное и получить из этого пользу.

Как правило, когда говорят о термине «Big Data», то используют наиболее популярное определение трех «V», что означает Volume – объем данных, Velocity – необходимость обрабатывать информацию с большой скоростью и Variety – многообразие и часто недостаточную структурированность данных. Например, время операции по проверке баланса на карте при снятии наличных исчисляется в миллисекундах.

Big Data получили широкое распространение во многих отраслях бизнеса: их используют в здравоохранении, телекоммуникациях, торговле, логистике, в финансовых компаниях, государственном управлении, а также создание умных городов «SmartCity».

Рассмотрим возможности использования технологий BigData при построении стратегии маркетинга и PR. Как известно, для маркетолога информация – главный инструмент при прогнозировании и составлении стратегии. Анализ больших данных давно и успешно применяется для определения целевой аудитории, интересов, спроса и активности потребителей. Анализ больших данных, в частности, позволяет выводить рекламу (на основе модели RTB-аукциона — Real Time Bidding) только тем потребителям, которые заинтересованы в товаре или услуге.

Применение Big Data в маркетинге позволяет компании:

• лучше узнавать своих потребителей, привлекать аналогичную аудиторию в Интернете;
• оценивать степень удовлетворенности клиентов;
• понимать, соответствует ли предлагаемый сервис ожиданиям и потребностям;
• находить и внедрять новые способы, увеличивающие доверие клиентов;
• создавать продукты, пользующиеся спросом.

Благодаря Big Data компания имеет возможность как увеличить продажи, так и улучшить клиентский опыт силами контакт-центра. А именно, Big Data применяется для анализа огромных объемов неструктурированных данных, что позволяет анализировать и выявлять закономерности в процессах компании и ее взаимодействия с клиентом. Через сервисное подразделение постоянно собирается информация разных типов (аудио-записи обращений клиентов, E-mail, учет рабочего времени операторов и т.д.). Системная работа с Big Data позволяет настраивать и отслеживать все основные ключевые показатели (KPI) в режиме реального времени с более глубокой и качественной аналитикой, а также осуществлять точечную и прямую продажу услуг и товаров компании.

Преимущества использования Big Data можно продолжать до бесконечности, дальше рассмотрим практическое применение в крупных компаниях.

Пример из сферы потребительских товаров: Procter & Gamble с помощью BigData проектируют новые продукты и составляют глобальные маркетинговые кампании. P&G создал специализированные офисы Business Spheres, где можно просматривать имеющуюся информацию по деятельности компании (данные по продажам, доля рынка, расходы на рекламу и т.д.) в реальном времени и принимать обоснованные решения по управлению компанией. Таким образом, у менеджмента компании появилась возможность мгновенно проводить эксперименты и проверять гипотезы, которые направлены на управление и аналитику торговых точек, инвентаря, расходов на рекламу и данных о доставке/отгрузке. P&G считают, что BigData помогают в прогнозировании деятельности компании.

Для этого специалисты компании выстроили концептуальную модель, в центре которой находится потребитель, а далее рассматриваются все точки, где производитель взаимодействует с ним: от офлайн-магазина до веб-сайта, рекламы на телевидении, в газетах и так далее. Отзывы, комментарии и действия клиентов, информацию о которых компания собирает на потребительских сайтах, дополняют общую картину. Результатом исследования стала наглядная визуализация реакции нескольких рынков на продукты компании в виде тепловых карт, которые отражают позиционирование товаров в различных нишах.

Пример из игровой индустрии: все наслышаны о игре World of Tanks. Игра стартовала в 2010 году, а через три года уже было зарегистрировано 75 миллионов аккаунтов. Так вот, с помощью все тех же технологий BigData появилась возможность анализировать поведение игроков World of Tanks с использованием более 100 параметров (информация о покупках, играх, опыт и др.). В результате анализа был получен прогноз оттока пользователей. Данная информация позволяет уменьшить уход пользователей и работать с участниками игры адресно. Разработанная модель оказалась на 20-30% эффективнее стандартных инструментов анализа игровой индустрии.

Прогноз развития технологии BigData на 2017- 2018г впечатляет:

• Развитие и переход все большего количества компаний в Облачные сервисы
• Фокусировка в обработке неструктурированных данных «Dark Data»
• Рост технологии Blockchain и последующее ее развитие, открытие новых рынков
• Развитие Искусственного интеллекта
• Систематизация клиентских данных и изучение потребительского спроса

Уже сегодня сложно найти хоть одну область нашей жизни, которая не подвержена большим данным. Магазины всё чаще будут предлагать товары, которые нам могут быть нужны, еще до того, как мы об этом подумаем. Врачи смогут заранее провести профилактические меры от будущей болезни и предотвратить эпидемии. В социальных сетях нам подскажут, кого выбрать в президенты в этом году, а рядом будет реклама холодильника, о котором мы мечтаем уже неделю. И всё это BigData, которую не стоит бояться, и о которой стоит знать.

Технологии BigData позволяют предугадывать будущее, а не бесконечно разбирать ошибки прошлого.